MPCARD
info@programmer-1c.ru
+7 (926) 909-78-55

MPCARD DOCUMENT AI

Умное распознавание документов

Поддерживаем стандартные и нестандартные документы — систему можно обучить под формат вашего бизнеса.

Пример распознавания MPCARD

Как это работает

Практически любой документ система распознает без ошибок

В алгоритмы заложены типовые шаблоны документов. Торг 12, УПД, счет-фактура, возвраты с маркетплейсов. При необходимости в течении одного дня мы можем создать для вас собственный алгоритм для нетиповых документов.

Документ→AI→1С→готовый документ в базе

01

Загрузите документ

Передайте УПД или накладную через API в формате PDF.

02

Получите структурированный JSON

Нейросеть извлечет реквизиты, табличную часть, суммы и вернет данные в понятной структуре.

03

1С проверяет данные

Учетная система сопоставляет номенклатуру и контрагентов по своим алгоритмам.

04

Создайте готовый документ

1С формирует первичный документ без ручного переноса реквизитов.

Примеры работы

Скриншот интерфейса распознавания документов MPCARD

Работа обработки 1С

Первые 10 документов бесплатно

Мы уверенны в качестве распознавания документов, но в любом случае, чтобы убедится в качестве работы мы предлагаем загрузить в систему первые 10 документов абсолютно бесплатно.

Формат PDFЕсли в одном файле несколько документов, даже выписанных на разные организации система автоматически распознает их и разделит на отдельные файлы.
Порядок загрузкиПросто положите PDF файлы в папку на компьютере (указанную в настройках системы) и обработка сама в фоновом режиме распознает, разделит и разположит в отдельные папки документы. Это удобно когда сканы получаю работники склада или других подразделений. Так же есть возможность загружать файлы в систему из электронной почты.
Качество распознаванияУ нас уже накомплен опыт по распознаванию более 10 000 документов. Из них не менее 98% успешных.

Для разработчиков

Подключайте MPCARD через API

Интегрируйте распознавание документов в собственную учетную систему, CRM или внутренний сервис. API возвращает структурированные данные, готовые для дальнейшей обработки.

POSThttps://mpcard.org/api/login

Вход

Первичная авторизация в сервисе (basic). На вход логин и пароль.

{
  "login": "***",
  "password": "***"
}

Выход

В ответе Bearer токен, который далее необходимо передавать далее в заголовках. Время жизни токена 24 часа.

{
  "access_token": "********************"
}
POSThttps://mpcard.org/api/oai/convert_doc

Вход

Отправка файла на сервер. На вход вы отправляете файл закодированный в BASE64

{
   "data": BASE64,
   "ext": "PDF"
}

Выход

Ны выходе вы получаете номер задания.

{
  "task_id": "*************"
}
GEThttps://mpcard.org/api/task/status/{task_id}

Вход

Переодически отправляйте запрос к системе по статусу задания. Одновременно обрабатываются 2 задания, остальные стоят в очереди.

Возможные статусы в ответе: failed, completed, waiting.
Повторяйте запрос пока не вернется failed или completed

Выход

В случае статус completed, получите данные (пример для УПД)

{
  "status": "completed",
  "result": {
    "documents": [
      {
        "document_info": {
          "number": "1607",
          "date": "2026-03-19",
          "status": "1",
          "currency": "Российский рубль, 643",
          "pages": [
            1
          ]
        },
        "seller": {
          "name": "ООО \"*****\"",
          "inn": "*****",
          "kpp": "*****"
        },
        "buyer": {
          "name": "ООО \"ГРУППА КОМПАНИЙ \"*****\"",
          "inn": "*****",
          "kpp": "*****"
        },
        "table_rows": [
          {
            "pos_number": 1,
            "article": "BC810-AS",
            "name": "Измельчитель пищевых отходов BONE CRUSHER (BC810-AS)",
            "unit": "шт",
            "unit_code": "796",
            "quantity": 1,
            "price": 18877.05,
            "sum_without_vat": 18877.05,
            "excise": "без акциза",
            "vat_rate": "22%",
            "vat_sum": 4152.95,
            "total_sum": 23030,
            "country_name": "КИТАЙ",
            "country_code": "156",
            "gtd_number": "10013160/160124/3013444"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
POSThttps://mpcard.org//api/split-pdf

Вход

Если у вас в одном PDF файле несколько документов, отправьте PDF файл в base64. На выходе массив из отдельных PDF.

{
   "pdf_base64": BASE64,
   "instructions": [{"pages":[1]],"document_id":"1607"}]
}

Выход

Ны выходе вы получаете номер задания. И массив документов base64

{
  "task_id": "*************"
}
{

}
Далее результат задания:
{
   documents: [{"document_id":"1607", "pdf_base64": base64 }]
}

Вопросы и ответы

Что важно знать о распознавании

Количество документов не ограничено. Документы обрабатываются последовательно в фоне. Главное чтобы хватило денег на баллансе.

Результаты отображаются на экране вместе с исходным документом. Система позволяет сопоставить неверные данные в ручном режиме.

Исходные файлы и результаты удалаются на сервере сразу же после обработки. Все хранится только на компьюетере пользователя.