MPCARD
info@programmer-1c.ru
+7 (926) 909-78-55

MPCARD DOCUMENT AI

Умное распознавание документов

Поддерживаем стандартные и нестандартные документы — систему можно обучить под формат вашего бизнеса.

Пример распознавания MPCARD

Как это работает

Практически любой документ система распознает без ошибок

В алгоритмы заложены типовые шаблоны документов. Торг 12, УПД, счет-фактура. При необходимости в течении одного дня мы можем создать для вас собственный алгоритм для нетиповых документов.

Документ→AI→1С→готовый документ в базе

01

Загрузите документ

Передайте УПД или накладную через API в формате PDF.

02

Получите структурированный JSON

Нейросеть извлечет реквизиты, табличную часть, суммы и вернет данные в понятной структуре.

03

1С проверяет данные

Учетная система сопоставляет номенклатуру и контрагентов по своим алгоритмам.

04

Создайте готовый документ

1С формирует первичный документ без ручного переноса реквизитов.

Примеры документов

От PDF до готового документа в 1С — без ручного ввода.

Загрузите УПД или накладную через API. Нейросеть извлечет данные из документа и вернет их в структурированном JSON.

УПД Накладные Счета Акты Чеки
Скриншот интерфейса распознавания документов MPCARD

Возможности

Распознавание под особенности вашего бизнеса

Нужно распознавать другой документ? Не проблема. Нейросеть можно обучить работать с любым типом документов в формате PDF под ваши требования к данным.

УПД и ТОРГ-12Распознавание популярных форм первичных документов.
Любые документы в PDFСтруктура распознавания адаптируется под ваши задачи.
API-интеграцияПередача документов и получение результата без ручного ввода.
Обучение под новые типыНастройка сервиса под особенности вашего бизнеса и требования к данным.

Что распознаем

Документы под ваши задачи

УПДСчета-фактурыНакладныеАктыЧекиСчета на оплатуТТНОтчеты маркетплейсов

УПД, накладные, счета, акты, договоры и любые другие документы в формате PDF — структура распознавания адаптируется под ваши задачи.

Для разработчиков

Подключайте MPCARD через API

Интегрируйте распознавание документов в собственную учетную систему, CRM или внутренний сервис. API возвращает структурированные данные, готовые для дальнейшей обработки.

POST/api/v1/documents/recognize

Вход

Передайте ссылку на файл и укажите тип документа. Сервис начнет распознавание и вернет идентификатор задачи.

{
  "document_type": "upd",
  "file_url": "https://example.ru/docs/upd-1042.pdf",
  "callback_url": "https://crm.example.ru/mpcard/webhook"
}

Выход

В ответе приходит задача, по которой можно отслеживать статус обработки.

{
  "task_id": "tsk_8f42c1",
  "status": "processing",
  "estimated_seconds": 12
}
GET/api/v1/documents/{task_id}

Вход

Запросите результат по идентификатору задачи после завершения распознавания.

{
  "task_id": "tsk_8f42c1"
}

Выход

Получите реквизиты документа, позиции и контрольные показатели.

{
  "task_id": "tsk_8f42c1",
  "status": "completed",
  "number": "11570",
  "date": "2026-03-05",
  "total": 12640.50,
  "vat": 2106.75,
  "items_count": 5
}
POST/api/v1/documents/{task_id}/export

Вход

Укажите учетную систему и организацию, в которую нужно передать документ.

{
  "task_id": "tsk_8f42c1",
  "system": "1c",
  "organization_id": "org_204"
}

Выход

Сервис подтверждает передачу и возвращает ссылку на созданный документ.

{
  "status": "exported",
  "system": "1c",
  "document_id": "1c_77831",
  "document_url": "https://api.example.ru/1c/77831"
}

Вопросы и ответы

Что важно знать о распознавании

Да, можно использовать фотографии документов и отправлять файлы через удобный канал загрузки.

Результат можно проверить перед отправкой в 1С. Система также подсвечивает сомнительные поля и запоминает исправления.

Исходные файлы и результаты обработки хранятся в электронном архиве с разграничением доступа.